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大数据背景下智慧农业的发展
更新时间:2020/1/6 8:21:51 来源: 浏览次数:371
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目前大数据在农业中应用最普遍的领域之一是精准农业或智慧农业(农林牧渔业)。通过对气候、土壤、水、空气质量、作物成长、鱼禽畜的生长,甚至是设备和劳动力的成本及可用性方面的实时数据收集,预测分析之后用来做出更科学、更精准的决策。 

在市场经济条件下,农业的分散经营和生产模式,使得市场竞争参与者对信息的依赖比任何时候都更为迫切。大数据技术和数据应用的支持让农业数据得到规模化、多样化、实现高效率运用,将助力智慧农业的发展。大数据时代智慧农业的发展模式主要有以下三种:

建立全国范围内否认农业大数据平台

利用最新的计算机数据挖掘技术、互联网、多媒体和云计算服务模式,以农业智能综合信息服务平台“云平台”+“智能终端”为主要载体,各方有机结合,贯通省-市-县(区)-乡(镇)-村-户的信息渠道。

农业大数据平台,在建立主要粮食作物苗情物联网远程监控系统的同时,还可以跟进数据获取、数据资源管理、数据存储、数据挖掘、数据计算、数据可视化等。该平台不仅能够调控农业生产,还可以记录分析农业种养过程、流通过程中的动态变化,并通过分析数据,制定一系列调控和管理措施促进农业高效有序发展,从而解决农业生产信息、消费信息的不对称问题,提高农业生产效率和产品质量。

依托农业大数据为农业生产的整个流程提供服务与信息支持

在产前,可根据农业历史需求进行预测,指导科学生产;产中,大数据应用进行动态监控,实现病虫害预警,通过智能养殖提升生产效率及产品质量;产后,大数据可以提供价格行情信息及市场趋势预测、产品溯源等,助力实现农村商品流通网络化、农民服务信息化。

建立农业数据采集、共享、分析和使用机制

整合农业数据资源,统一农业大数据标准,率先开放农业部门的自有数据,引导协调农业相关部门开放数据,积极引入各方面社会力量参与到农业大数据平台的建设工作中,开发农业大数据产品,服务农业生产。

加快农业大数据建设是现代农业发展的新趋势,是推进农业现代化的新动力。”智慧农业”已成为未来农业发展的关键词。

大数据背景下智慧农业的发展.中琛魔方大数据(www.zcmorefun.com)表示:农业作为中国的基础产业,面临着农产品需求不断增加、资源紧缺、气候变化导致灾害频发、生态安全脆弱、生物多样性持续下降等严峻挑战,夯实以农业物联网、云计算技术为核心的农业信息化基础,提升以大数据为支撑的农业信息化服务,开拓智慧农业新局面,实现农业现代化和信息化的跨越式发展。

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